Depoimentos
O que os clientes encontram no trabalho com a Sumaúma
Relatos de projetos reais — do levantamento inicial à operação do sistema.
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Anos de operação
28
Projetos entregues
4,8
Avaliação média
91%
Projetos dentro do prazo
O que dizem
Relatos de clientes
Marcelo Figueiredo
Gerente de Operações · Manaus, AM
Contratamos a Sumaúma para classificar defeitos visuais em peças na nossa linha de produção. O processo foi bem estruturado desde o início — primeiro analisaram amostras do nosso acervo e só depois propuseram um escopo. O modelo entregue funcionou dentro das métricas acordadas e a documentação de API facilitou a integração com o nosso sistema de gestão.
Abril 2025
Ana Carolina Lemos
Coordenadora de Pesquisa · Belém, PA
Precisávamos classificar imagens de campo de espécies vegetais para um projeto de inventário. A equipe da Sumaúma foi paciente durante o levantamento de requisitos, que levou mais tempo do que esperávamos por conta da complexidade das categorias. O resultado foi satisfatório — os erros ocorrem principalmente nas categorias que têm maior variação visual intraespécie, o que eles documentaram no relatório.
Março 2025
Ricardo Pinheiro
Diretor de TI · São Paulo, SP
Optamos pelo Sistema Multifuncional para processar imagens de produtos do nosso catálogo — classificação de categoria, extração de atributos e identificação de imagens com problemas de qualidade. O projeto foi entregue dentro do prazo e o período de refinamento nos permitiu ajustar dois casos específicos que apareceram na produção. O canal de comunicação direta com a equipe técnica fez diferença.
Abril 2025
Juliana Torres
Analista de Dados · Fortaleza, CE
Contratamos o nível de Classificação Visual para um acervo de imagens médicas de arquivo. A questão da confidencialidade era importante para nós e o acordo foi claro e específico. A sessão de transferência de conhecimento no final foi muito útil — a nossa equipe saiu sabendo interpretar o relatório e entender os limites do modelo.
Fevereiro 2025
Bruno Nascimento
Sócio-fundador · Manaus, AM
Nosso acervo era menor do que o recomendado para algumas categorias e a Sumaúma foi honesta sobre isso antes de começar. Desenvolvemos estratégias de aumento de dados que melhoraram o resultado, embora algumas categorias menos representadas ainda tenham acurácia abaixo do ideal. A documentação dos limites no relatório foi clara e nos ajudou a planejar a expansão do acervo.
Janeiro 2025
Luciana Vasconcelos
Gerente de Produto · Recife, PE
Precisávamos de uma solução para extrair atributos visuais das fotos de produto do nosso e-commerce. A Sumaúma propôs o nível multifuncional e a entrega foi bem organizada em etapas. O fato de recebermos a API documentada com exemplos reais do nosso catálogo poupou horas de trabalho da nossa equipe de desenvolvimento.
Março 2025
Casos em detalhe
Dois projetos descritos do início ao fim
Caso 01 · Inspeção de qualidade industrial
Classificação de defeitos visuais em linha de montagem — Zona Franca de Manaus
Desafio
A empresa realizava inspeção visual manual em 100% das peças, com uma equipe que variava em critério de acordo com o turno. A inconsistência resultava em peças com defeitos passando pela inspeção e peças conformes sendo rejeitadas por excesso de cautela.
Abordagem
Desenvolvemos um sistema de classificação binária (conforme / não conforme) com subcategoria de defeito identificado. O acervo inicial tinha 4.200 imagens anotadas pelo time de qualidade. O modelo foi integrado à câmera de inspeção existente via API REST.
Resultados
Acurácia de 94,3% na validação. Após seis semanas em produção com revisão humana nos casos de baixa confiança, a taxa de peças defeituosas que passavam pela inspeção reduziu-se em 78% em comparação com o processo anterior.
"O que mais valorizamos foi a clareza sobre o que o sistema podia e não podia fazer desde o início. Não compramos uma solução que promete mais do que entrega." — Gerente de Operações
Prazo: 5 semanas · Nível 01 · R$ 850
Caso 02 · E-commerce de moda
Extração de atributos visuais em catálogo de 18.000 produtos — São Paulo, SP
Desafio
O catálogo de produtos não tinha metadados estruturados de cor, padrão, silhueta e ocasião de uso. Isso limitava a qualidade da busca e das recomendações. Preencher os campos manualmente para 18.000 SKUs não era viável.
Abordagem
Desenvolvemos um sistema de extração de atributos multifuncional cobrindo quatro dimensões: categoria de peça, cor dominante, padrão e faixa de ocasião. O modelo foi ajustado ao vocabulário visual específico do catálogo da empresa após análise de 2.000 imagens de referência.
Resultados
O acervo de 18.000 produtos foi processado em 72 horas após a implantação. Acurácia de atributo de cor: 97,1%. Atributo de padrão: 89,4%. O período de refinamento foi usado para melhorar as subcategorias de padrão com menor representatividade no treino.
"Processamos em 72 horas o que teria levado meses de trabalho manual. A API documentada foi diretamente para o nosso pipeline de dados." — Diretora de TI
Prazo: 10 semanas · Nível 02 · R$ 3.200
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+55 92 9 4683-7124Endereço
Av. Eduardo Ribeiro, 765
Manaus – AM
Horário
Seg–Sex 9h–18h (AM)
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