Visão Computacional · Manaus, AM
Sistemas de análise visual desenvolvidos para o seu acervo
Treinamos modelos de IA específicos para as imagens da sua organização — classificação, detecção de objetos e extração de atributos visuais com precisão mensurável.
O que desenvolvemos
Três níveis de envolvimento
Cada projeto começa com uma conversa sobre o seu acervo visual. A partir daí, o escopo é definido de acordo com o volume, a complexidade e as funções que o sistema precisará suportar.
Classificação Visual para Acervo Específico
Engajamento focado no desenvolvimento de classificação de imagens para uma coleção definida — fotografia de produto, imagens científicas, arquivos históricos ou inspeção de qualidade. Cobre clarificação de requisitos, treinamento de modelo customizado, relatório de validação e integração via API.
- Adequado para coleções de 1.000 a 20.000 imagens
- Relatório de acurácia do modelo incluso
- Integração via API documentada
R$ 850
Solicitar Proposta
Sistema de Análise Visual Multifuncional
Engajamento de médio porte desenvolvendo capacidades de análise de imagens para múltiplas tarefas de reconhecimento — classificação, detecção de objetos, extração de atributos e avaliação de qualidade. Inclui design arquitetural, desenvolvimento paralelo de modelos e fluxos humano-no-loop.
- Quatro capacidades de reconhecimento visual
- Integração com sistemas operacionais existentes
- Três meses de refinamento pós-implantação
R$ 3.200
Solicitar Proposta
Plataforma Visual Empresarial Integrada
Plataforma abrangente de inteligência de imagem suportando dados visuais da organização em múltiplas funções. Cobre design arquitetural para escala, desenvolvimento de modelos customizados, integração com fontes de dados empresariais e parceria técnica dedicada no primeiro ano.
- Dashboards de governança e monitoramento
- Parceria técnica dedicada no primeiro ano
- Para organizações com alto volume de dados visuais
R$ 5.400
Solicitar PropostaPor que a Sumaúma
Diferenciais do nosso trabalho
Modelos treinados no seu contexto
Não utilizamos modelos genéricos prontos. Cada sistema é treinado sobre amostras reais do seu acervo, o que resulta em acurácia mensurável para o seu caso específico.
Relatório de validação incluso
Todo projeto entrega documentação técnica com métricas de desempenho do modelo — precisão, recall e exemplos de casos-limite — para que sua equipe possa avaliar os resultados com clareza.
Integração via API documentada
Os sistemas são entregues com endpoints REST documentados e exemplos de código, facilitando a integração com suas plataformas operacionais sem dependência de infraestrutura proprietária.
Fluxo humano-no-loop
Projetamos fluxos de revisão humana para os casos em que o modelo expressa baixa confiança. Isso preserva a qualidade sem exigir que toda análise passe por revisão manual.
Dados tratados com sigilo
As imagens e metadados do seu acervo são tratados sob acordo de confidencialidade. Não reutilizamos dados de clientes para treinamento de outros projetos.
Equipe sediada em Manaus
Trabalhamos no fuso horário AM e com disponibilidade para reuniões presenciais quando necessário. Comunicação direta, sem intermediários em outros estados ou países.
Próximo passo
Que tipo de imagens sua organização precisa analisar?
Descreva brevemente o seu acervo e o que você espera classificar ou detectar. A conversa inicial é exploratória e sem compromisso — ajuda a entender se há um projeto viável a desenvolver.
Perguntas frequentes
O que costumam perguntar
Quantas imagens são necessárias para treinar um modelo?
Depende da complexidade da tarefa e do número de categorias. Para classificação binária simples, poucas centenas de imagens por classe podem ser suficientes. Para detecção de objetos em cenários complexos, volumes maiores são necessários. Na conversa inicial avaliamos o que você tem disponível e discutimos estratégias de anotação ou ampliação de dados se necessário.
O modelo funciona com imagens de qualquer resolução?
Sim, mas a resolução mínima necessária varia conforme a tarefa. Imagens de baixa resolução podem afetar a acurácia em tarefas que dependem de detalhes finos. Avaliamos as características do seu acervo e definimos os requisitos mínimos antes de iniciar o treinamento.
Qual é o prazo típico de um projeto?
O nível de Classificação Visual para Acervo Específico costuma ser concluído em quatro a seis semanas, incluindo preparação de dados, treinamento e validação. O Sistema Multifuncional leva de dois a três meses. A Plataforma Empresarial é planejada por etapas, com entregas incrementais ao longo de seis a doze meses.
Como funciona a integração com nossos sistemas atuais?
Os modelos são entregues como serviços REST com documentação de API. Isso permite integração com praticamente qualquer sistema que consiga realizar chamadas HTTP — ERPs, plataformas de e-commerce, sistemas de gestão de acervo ou pipelines de dados internos. Fornecemos exemplos de código em Python e JavaScript.
As imagens do nosso acervo ficam armazenadas na Sumaúma?
Não de forma permanente. As imagens são utilizadas durante o processo de treinamento e validação e depois removidas dos nossos servidores. Todo o tratamento de dados é coberto por acordo de confidencialidade. Podemos trabalhar também em ambientes isolados se sua política de segurança exigir.
O que acontece se o modelo não atingir a acurácia esperada?
Antes de iniciar o projeto, definimos em conjunto as métricas de referência e os limites de acurácia aceitáveis. O relatório de validação inclui análise dos casos em que o modelo comete erros, o que permite decidir sobre refinamentos adicionais, ajuste de dados ou revisão do escopo com clareza e sem surpresas.
Localização
Nossa sede em Manaus
Avenida Eduardo Ribeiro, 765 – Centro, Manaus – AM, 69010-001
Contato
Fale com nossa equipe
Descreva brevemente o seu projeto e retornaremos em até dois dias úteis.
Informações de contato
Telefone
+55 92 9 4683-7124Endereço
Avenida Eduardo Ribeiro, 765 – Centro
Manaus – AM, 69010-001
Horário de atendimento
Segunda a sexta: 9h às 18h (AM)
Reuniões remotas disponíveis mediante agendamento